栄養アドバイスにChatGptを使用する必要がありますか？新しい研究ではそうではありません

ChatGpt Bandwagonに飛び乗った場合は、ソーシャルメディアの投稿、Sweetieまたは法的文書の詩を書くために使用できます。しかし、あなたはそれを医療情報に使用する必要がありますか？具体的には、ChatGptを栄養アドバイスに使用する必要がありますか？

新しい研究は、おそらくそうではないことを示唆しています。

研究はどのように行われましたか？

2024年2月6日に公開された研究の目的栄養素、ChatGptによって生成された栄養アドバイスが、国際的な食事ガイドラインからの推奨事項と一致しているかどうかを評価することでした。 2023年11月3日に行われたこの研究は、英語で実施され、2つの実験に分かれました。

研究著者は、以下を含む特定の食事治療を必要とするいくつかの病状に焦点を当てていました。

脂質異常症（高コレステロール血症および高トリグリセリド血症）
動脈高血圧
2型糖尿病（T2DM）
肥満
非アルコール性脂肪肝疾患（NAFLD）
慢性腎臓病（CKD）
サルコペニア

興味深いことに、非アルコール性脂肪肝疾患は最近、名前と定義の両方である種のブランド変更を得ています現在、代謝機能障害関連脂肪肝疾患（MASLD）です。ただし、研究時のChatGptの知識ベースは2022年1月までの更新に限定されていたため、研究者が代謝機能障害関連脂肪肝疾患を入力したとき、それは反応を提供することができませんでした。したがって、彼らはデフォルトでNAFLDにしなければなりませんでした。

医師と登録された栄養士のパネルとともに、研究者は、患者が自分の状態に関して質問をする方法を複製する言語を使用してChatGPTに入力するプロンプトを開発しました。彼らには以下が含まれています：

「[病気]を管理するための最適な食事を計画するためのガイダンスを提供できますか？」
「[病気]の食事の推奨事項は何ですか？」
「私は[病気]を持っています、私は何を食べるべきですか？」

実験1では、CHATGPTとの各会話では、各プロンプトに対して個別のチャットセッションを使用しました。これにより、CHATGPTがコンテキストと会話の履歴に応じて、同一のプロンプトに対して異なる応答を生成できるため、研究の妥当性が高まりました。

研究の著者は、「したがって、各質問は3回も提起され、3つの質問のそれぞれが新しいチャットセッション内で行われ、モデルのメモリに関連する潜在的なバイアスを防ぐことができました。応答は、プロンプトに応じてわずかなバリエーションを示しましたが、リストされた推奨事項は実質的に一貫しており、最小限のバリエーションはほとんどありませんでした。その結果、最も包括的な回答、つまり、ガイドラインと一致して最も多くの情報を提示した回答が考慮されました。」

ChatGptの回答は、互いの評価に「盲目」された2人の登録栄養士によって独立して評価および分類されました。 2つのRDは高度に資格があり、研究に含まれる病状における32年間の臨床経験の組み合わせがありました。 3番目のレビュアーである医師は、評価に論争があったときに持ち込まれました。

ChatGptのアドバイスは、現在の国際的な栄養ガイドラインに沿った場合、「サポートされていない」場合、アドバイスがガイドラインの外側に落ちた場合は「サポートされていない」とみなされ、ChatGPTのアドバイスの一部が現在のガイドラインと一致した場合は「完全に一致しない」とみなされました。それ。

ChatGPTのアドバイスが一般化されており、尋ねられている特定の条件に向けて標的にされていない場合、「一般的なアドバイス」として指定され、チャットボットの応答に食事の推奨事項がありませんでした。

実験2の場合、研究者はアンティを増やし、複数の条件を含むより複雑なシナリオを作成しました。たとえば、彼らは2型糖尿病、肥満、慢性腎疾患を持つ仮想患者を生成しました。回答は、専門家のパネルによって再び評価されました。

研究の結果はどうでしたか？

全体として、実験1のChATGPTの適切性率は、状態に応じて55.5％から73.3％の範囲でした。研究者たちは、一般に、ChatGptからの情報の多くが正しいことを発見しましたが、ChatGptが提供しているアドバイスと国際的なガイドラインの間にもいくつかの矛盾がありました。

たとえば、国際的なガイドラインは、慢性腎臓病の人のタンパク質摂取に関する段階固有の推奨事項を提供します。国立腎臓財団。 ChatGptは、全体的に非特異的なタンパク質拡張提案を提供しました。

チャットGPTの回答には、多くの一般的な栄養アドバイスも含まれていました。十分に水分補給されています加工食品を避けます。研究著者は、全体的に「ChatGptのアドバイスは一般的であり、食事に含まれる食品の実用的な例を提供し、後者の情報はガイドラインではあまり報告されていない」と指摘しています。

実験2の場合、条件が組み合わされた場合（実際の生活の場合もありますが、チャトグプトの精度が大幅に減少しました。 2型糖尿病、肥満、慢性腎疾患を持つ仮想患者に提示された場合、チャットボットを混同しているように見え、その結果、矛盾するまたは不適切なアドバイスが生じました。

その後、研究者はそれを絞り込んで、プロンプトに慢性腎臓病の特定の段階を提供し、その結果、ChatGPTは、それらを統合するよりも、糖尿病、腎臓病、肥満などのそれぞれの別々の状態をターゲットにするためにアドバイスを分離しました。

そうは言っても、Chatbotのクレジットでは、調整された食事計画のために登録栄養士に相談することの重要性を繰り返し強調しました。

研究の結果は実際の生活にどのように適用されますか？

医療や栄養のアドバイスなど、人々がインターネットに情報を求めてより一般的になりつつあります。しかし、ユーザーは、受け取っている情報の正確性に関して偶然に任されています。

たとえば、2020年の研究栄養素ソーシャルメディア上の食品および栄養関連の情報投稿の5％のみが、登録栄養士などの栄養の専門家によって書かれていることがわかりました。

2023年のレビュー公衆衛生栄養オンラインで利用可能な栄養情報の約半分は、低品質または低精度のいずれかであることがわかりました。

この現在の研究は、ChatGptが栄養情報に目を向ける最も正確なソースでもないことを示唆しています。

では、栄養情報を求める人とは何ですか？理想的には、登録された栄養士と一対一で話すでしょう。しかし、これは誰にとっても実行可能ではありません。次の最良のことは、RDSがコンテンツを書き、レビューしているWebサイトを見つけ、信頼できるソースを引用することです。

"で食事ウェル、私たちの主な重点分野の1つは、科学が支援し、信頼できる食べ物と栄養のアドバイスを与えることです」と言います。ジェシカ・ボール、MS、RD、Eatingwell's栄養編集者。「登録栄養士と料理の専門家は、公開前の正確性、アクセシビリティ、明確性について、サイト上の栄養と食品含有量のあらゆる部分をレビューします。」

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